Välj din region

Välj den region som bäst passar din plats eller dina preferenser.

Välj ditt webbplatsspråk

Denna inställning styr språket för användargränssnittet, inklusive knappar, menyer och all text på webbplatsen. Välj ditt föredragna språk för bästa surfupplevelse.

Välj språk för jobbannonser

Välj de språk för jobbannonser du vill se. Denna inställning avgör vilka jobbannonser som visas för dig.

KTH Royal Institute of Technology

Forskningsingenjörer inom Maskinlärning

2024-12-14 (Europe/Stockholm)
Spara jobbet

Om arbetsgivaren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besök arbetsgivarsidan

Arbetsuppgifter

Vi söker nu forskningsingenjörer för att arbeta upp till sex månader med maskininlärningsmetoder och forskning i projekt som pågår på RPL-avdelningen. Arbetsuppgifterna inkluderar att stödja det pågående projektet, såsom (men inte begränsat till) träning av maskininlärningsmodeller, implementering av baslinjer och förberedelse av dataset för maskininlärningsforskning.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd examen på grundnivå eller avancerad nivå (högskoleutbildning) inom ämnet för anställningen eller motsvarande kompetens.
  •  Vi ser att du är självständig i ditt arbete och inte har några problem med att samarbeta tillsammans med andra.
  •  Du har ämnes och yrkesskicklighet sedan tidigare inom relevant område.
  • Kunskaper i programmeringsspråk som Python och kännedom om AI-ramverk som PyTorch, Tensorflow och/eller JAX.
  • Flytande engelska, med enastående skriftliga och muntliga kommunikationsfärdigheter.

Meriterande

  • Du har medvetenhet om mångfalds-och likabehandlingsfrågor med särskild fokus på jämställdhet. 
  • Bakgrundskunskap inom multimodal representationsinlärning och förstärkningsinlärning.
  • Erfarenhet av bearbetning av fysiologiska data (t.ex. EEG, fMRI, MEG).

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till sex månader med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Om anställningen är placerad i säkerhetsklass, krävs en godkänd säkerhetsprövning i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) för att bli behörig. Information om tjänsten är placerad i säkerhetsklass ges i samband med rekryteringsprocessen

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

 

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Särskild visstidsanställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 2
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: J-2024-3049
Kontakt:
  1. Danica Kragic Jensfelt, rekryteringsansvarig, dani@kth.se
  2. Lilly Engfeldt, HR, lillye@kth.se
Publicerat: 2024-11-14
Sista ansökningsdag: 2024-12-14

Om tjänsten

Titel
Forskningsingenjörer inom Maskinlärning
Plats
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publicerad
2024-11-14
Sista ansökningsdag
2024-12-14 23:59 (Europe/Stockholm)
2024-12-14 23:59 (CET)
Spara jobbet

Fler jobb från den här arbetsgivaren

Visar jobb på Engelska, Svenska, Norska, Danska Ändra inställningar

Om arbetsgivaren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besök arbetsgivarsidan

Intressanta artiklar

...
Speeding Up DNA Analysis With String Algorithms Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 4 min läsning
...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min läsning
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min läsning
...
Control Systems: The Key to Our Automated Future? Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) 5 min läsning
Fler stories