Vælg din region

Vælg den region, der bedst passer til din placering eller dine præferencer.

Vælg dit webstedssprog

Denne indstilling styrer sproget for brugergrænsefladen, inklusive knapper, menuer og al tekst på webstedet. Vælg dit foretrukne sprog for den bedste browsingoplevelse.

Vælg sprog for jobannoncer

Vælg de sprog for jobannoncer, du vil se. Denne indstilling afgør, hvilke jobannoncer der vises for dig.

Postdoktor i kausal maskininlärning för mänskligt mobilitetsbeteende
KTH Royal Institute of Technology

Postdoktor i kausal maskininlärning för mänskligt mobilitetsbeteende

2025-06-10 (Europe/Stockholm)
Gem job

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Arbetsuppgifter

Postdoktortjänsten är inriktad mot forskning om kausalitet och maskininlärning metoder för modellering av mänskligt mobilitetsbeteende och transportsystem med Liam Solus (Institutionen för Matematik) och Zhenliang Ma (Institutionen för Transportplanering).  Kandidater med bakgrund i kausalitet, maskininlärning, statistisk inlärning och/eller statistiska metoder för transportforskning uppmuntras att söka tjänsten.

Tjänsten är en tidsbegränsad tvåårig heltidstjänst. Startdatum är 25 Augusti 2025 eller ett överenskommet datum (antingen tidigare eller senare). Postdoktorn ska vara medlem i Institutionen för Matematik på KTH som har stora grupper som arbetar inom matematisk statistik, tillämpad matematik och relaterade område.  Projektet är tillsammans med fakultet i KTH:s  Transportplanering avdelning och postdoktorn kommer även att bli medlem i sin grupp, samt KTH:s Digital Futures program. Tjänsten är 80% forskning och 20% undervisning.  Tjänsten är finansierad av KTH:s Digital Futures Program.

Vi erbjuder

  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid
  • Engagerade och ambitiösa kollegor samt en kreativ, internationell och dynamisk miljö
  • En anställning på ett ledande tekniskt universitet som skapar kunskap och kompetens för en hållbar framtid

Läs mer om hur det är att arbeta på KTH samt våra förmåner.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
  • Vi söker en kandidat som avslutat sin forskarutbildning inom matematisk statistik, datavetenskap, statistiska metoder för transportforskning eller angränsande ämnesområde.

Meriterande

  • Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
  • Stor vikt kommer att läggas på vetenskaplig skicklighet, pedagogisk skicklighet, förmåga att arbeta både självständigt och i samverkan med andra forskare samt
  • medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.

Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska innehålla: 

  1. CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  2. Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  3. Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång
  4. Forskningsdeklaration (max 2 sidor lång).
  5. Kontaktinformation för två referenser.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).

Om anställningen

Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år

En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.

Övrigt

Strävan efter jämställdhet, mångfald och lika villkor är både en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund.

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Om KTH

KTH är ett av Europas ledande tekniska universitet och en viktig arena för kunskapsutveckling. Som Sveriges största universitet för teknisk forskning och utbildning samlar vi studenter, forskare och fakultet från hela världen. Vår forskning och utbildning omfattar såväl naturvetenskap som alla grenar inom teknik samt arkitektur, industriell ekonomi, samhällsplanering, historia och filosofi. Läs mer här

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: 25 augusti 2025 eller enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Stockholm
Län: Stockholms län
Land: Sverige
Referensnummer: PA-2025-1559
Kontakt:
  1. Liam Solus, [email protected]
Publicerat: 2025-05-21
Sista ansökningsdag: 2025-06-10

Jobbeskrivelse

Titel
Postdoktor i kausal maskininlärning för mänskligt mobilitetsbeteende
Beliggenhed
Brinellvägen 8 Stockholm, Sverige
Publiceret
2025-05-21
Ansøgningsfrist
2025-06-10 23:59 (Europe/Stockholm)
2025-06-10 23:59 (CET)
Jobtype
Gem job

Jobs from this employer

Viser job i Engelsk, Svensk, Norsk, Dansk Skift indstillinger

Om arbejdsgiveren

Since its founding in 1827, KTH Royal Institute of Technology in Stockholm has grown to become one of Europe’s leading technical and engineering un...

Besøg arbejdsgiverens side

Interessante artikler

...
Exposing the Dark Side of Social Media University of Oulu 4 min læsning
...
Six Reasons to Join MBZUAI: Where Research and Innovation Meet Opportunity Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) 4 min læsning
...
Supercharging Chemicals For Clean Energy Dutch Institute for Fundamental Energy Research DIFFER 4 min læsning
Flere Stories