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Develop trustworthy AI for cellular radio localization/sensing: hybrid physical models+ML, robustness to shifts/adversaries, uncertainty quantification & integrity monitoring. 2-year postdoc.
2-year postdoc in PRONTO: model public transport networks via stochastic PDEs. Interdisciplinary applied math/control/data science; publish and present, optional teaching.
Research postdoc developing ML models to predict pavement deterioration and plan maintenance using traffic, condition, climate data. PhD + Python/R; transport data a plus.
Develop scalable AI/SDE models of cellular dynamics integrating imaging & omics. PhD in ML/physics/math, strong Python. Interdisciplinary postdoc in Solna with HPC.
Utveckla nästa generations AI-modeller för cellulär dynamik: skalbara neurala nät, fysikinformerade SDE/ODE, integrera bilddata och tidsupplösta omik. Solna.