Karlstad University

Doktorand i datavetenskap inriktning bortom 5G och 6G mobila system

2024-05-15 (Europe/Stockholm)
Spara jobbet

Om arbetsgivaren

Karlstad University is to provides broad-based, multidisciplinary programmes for students, while developing strong areas of research.

Besök arbetsgivarsidan

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar kunskap och kompetens som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och uthållighet, och grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i en aktiv, naturnära region och är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med det omgivande samhället.
 
Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 19 000 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: kau.se/jobb

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, teknik- och naturvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i datavetenskap vid institutionen för matematik och datavetenskap.

Som doktorand kommer du att bidra till samhällsviktig kunskap och vara en del av universitets betydande satsning på forskarutbildning inom datavetenskap och framtidens mobila kommunikationssystem bortom 5G.

5G-mobilsystem införs världen över, och inom forskning och standardisering arbetar vi redan med nästa generations system, Beyond-5G (B5G) och 6G, när det gäller arkitektur, teknik och användningsområden. I detta sammanhang är datadriven forskning avgörande för att hitta de nya lösningar som behövs i B5G/6G för att uppfylla de krav som ställs av nya tjänster och branscher, t.ex. när det gäller genomströmning, latens och tillförlitlighet, samtidigt som kapital- och driftskostnaderna minskas.

Anställningen kommer därför att fokusera på datadriven modellering, design, analys och testning av nya lösningar för att hantera olika aspekter av B5G/6G mobila system, såsom optimering av radioaccessnät och molnbaserad databehandling för fördröjningskänsliga tjänster, t.ex. multimodala interaktiva applikationer. Lösningar baserade på artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är av särskilt intresse för djupgående undersökningar. 

Arbetet kommer att utföras i nära samarbete med andra forskare i gruppen Distributed Intelligent Systems and Communications (DISCO) vid institutionen för matematik och datavetenskap. DISCO är en ledande, internationellt erkänd forskningsenhet inom området för mobila kommunikationssystem och tjänster. Flera forskningsprojekt finansierade av europeiska och nationella forskningsorganisationer har skapat ett mycket innovativt team av experter, med utmärkta forskningsnätverk och arbetsförhållanden för självständigt vetenskapligt arbete.

Forskningen inom DISCO-gruppen bygger på en projektcentrerad och samarbetsinriktad kultur. Genom tvärvetenskaplig forskning inom våra forskningsområden, samt i gemensamma projekt med externa partners från både akademi och näringsliv, bidrar vi till morgondagens teknik och samhälle. Våra huvudsakliga forskningsområden täcker alla aspekter av mobila kommunikationssystem och tjänster, med ämnen som inkluderar men inte begränsas till design av innovativa lösningar och protokoll för resurstilldelning i nätverk och beräkningsnoder, utnyttjande av multipla anslutningar, och tjänster med låg latens, ofta med tillämpning av AI/ML. Sökande till den utlysta positionen förväntas bidra till denna forskningsmiljö på ett öppet och samarbetsvilligt sätt, samt samarbeta med våra partners utanför datavetenskap, t.ex. industripartners, inom ramen för tvärvetenskapliga projekt.

Arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig främst åt egen forskarutbildning. Forskarutbildningen, som består av 240 hp för en doktorsexamen, är en möjlighet till studier med lön i kombination med arbete och chans till en början på en akademisk karriär. Som doktorand arbetar du självständigt och är beredd att på olika sätt bidra i ämnets och institutionens arbete och utveckling. Det kan efter överenskommelse bli aktuellt att delta i undervisning och administration, så kallad institutionstjänstgöring. Sådant arbete kan omfatta maximalt 20% av full arbetstid. Arbetet som doktorand ger dig stor frihet att planera och lägga upp din dag själv. Det kräver engagemang, eget driv samt förmåga att strukturera för att nå i mål med avhandlingen. Erfarna handledare stöttar dig längs med vägen. För att bidra till en god arbetsmiljö och utveckling av verksamheten är du närvarande och deltar i det dagliga arbetet och gemenskapen.

Behörighet

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du uppfylla både grundläggande och särskilda behörighetskrav (högskoleförordningen, kap. 7 § 35).

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i datavetenskap har den som avlagt magisterexamen i datavetenskap; avlagt masterexamen i datavetenskap; eller, avlagt civilingenjörsexamen i datateknik. Behörig är även den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Antagning och bedömningsgrunder

För att bli antagen till forskarutbildningen måste du bedömas ha förmåga att tillgodogöra dig utbildningen (högskoleförordningen, kap 7 § 35). Antagning sker efter individuell prövning.

Särskilt bedöms ditt studieresultat från tidigare utbildning, kvaliteten hos självständiga, skriftliga arbeten som ingått i utbildningen, kunskaper i engelska samt lämplighet att forska om data-drivna mobila kommunikationssystem och tjänster.

Särskild vikt läggs på kunskap om trådlös kommunikation, mobila nätverk, statistik och artificiell intelligens och maskininlärning. Erfarenhet av praktiska nätverksmätningar och av mjukvaruutveckling och programmering med matlab, python och/eller C är av särskild vikt.

Stor vikt fästs vid personliga egenskaper som god samarbetsförmåga, gott omdöme, ansvarstagande, engagemang för verksamheten och ett positivt förhållningssätt till kollegor och studenter.

Övrigt

Karlstads universitet värdesätter de kvaliteter som jämn könsfördelning och mångfald tillför verksamheten. Vi ser därför gärna sökande av alla kön och med olika födelsebakgrund, funktionalitet och livserfarenhet.

Villkor

Efter antagning till utbildning på forskarnivå kommer en anställning som doktorand att erbjudas (högskoleförordningen, kap 5 § 3). Anställningen omfattar fyra års heltidsstudier, alternativt fem års studier om 80 % och 20 % undervisning eller annan institutionstjänstgöring. Anställningen är tidsbegränsad på först ett år och kan därefter förlängas med högst två år i taget med tillträde enligt överenskommelse.

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Ansökan

Ansökan görs i universitetets webbaserade rekryteringsverktyg Varbi.

Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen, att eventuella handlingar på språk annat än svenska, norska, danska eller engelska är översatta och att din kompetens är dokumenterad på ett sätt som medger en saklig, kvalitativ bedömning. Komplett ansökan ska vara inne vid ansökningstidens slut. En ofullständig ansökan kan medföra att din kompetens inte kan prövas i alla avseenden.

Ansökan ska innehålla:

- ett personligt brev där du beskriver dig själv, bakgrunden till ditt intresse för den sökta anställningen, och varför du anser dig kvalificerad och lämplig för anställningen,
- en meritförteckning (CV),
- examensbevis med förteckning över ingående kurser, eller bestyrkt förteckning över genomgångna och avklarade kurser med betyg och datum,
- kopia av magister- eller masteruppsats, eller motsvarande,
- om det är aktuellt, kopior av publikationer eller intyg av andra meriter,
- eventuella rekommendationsbrev,
- två referenser, exempelvis från lärare, handledare, tidigare eller nuvarande chef.

Alla handlingar och publikationer som du önskar ska vara en del av din ansökan ska bifogas den digitala ansökan (inte länkar). Namnge varje uppladdat dokument så det tydligt framgår vad det innehåller.

Handlingar som inte kan lämnas in i digital form kan skickas till nedanstående adress:

Karlstads universitet
Hanna Ljungdahl
651 88 KARLSTAD

Sista ansökningsdag: 2024-04-15

Ange referensnummer: REK 2024/38.

För sökande med utländsk examen

Om din examen är från ett lärosäte utanför Sverige eller inte har kontrollerats av en svensk myndighet tidigare är det viktigt att du bifogar diplom och ämnesförteckningar som underlättar bedömning.

Ange i din ansökan en kontakt (telefonnummer eller e-post) till utfärdande lärosäte som kan verifiera examen.

HR Excellence in Research
Karlstads universitet mottog i september 2020 utmärkelsen HR Excellence in Research. Utmärkelsen ges till arbetsgivare som har en stimulerande arbetsmiljö och goda villkor för forskare och kontinuerligt arbetar för att utveckla dessa. Utmärkelsen visar lärosätets engagemang för rättvis och transparent rekrytering samt gynnsam professionell utveckling för forskare. Läs mer på kau.se/hrs4r.

Anställningsform: Tidsbegränsad anställning
Anställningens omfattning: Heltid
Tillträde: Enligt överenskommelse
Löneform: Månadslön
Antal lediga befattningar: 1
Sysselsättningsgrad: 100%
Ort: Karlstad
Län: Värmlands län
Land: Sverige
Referensnummer: REK2024/38
Kontakt:
  1. Giuseppe Caso, 0547002397
Facklig företrädare:
  1. Thomas Bragefors, SACO, 054-7001714
  2. Denita Gustavsson, OFR, 054-7001434
Publicerat: 2024-03-20
Sista ansökningsdag: 2024-05-15

Om tjänsten

Titel
Doktorand i datavetenskap inriktning bortom 5G och 6G mobila system
Arbetsgivare
Plats
Universitetsgatan 2 Karlstad, Sverige
Publicerad
2024-03-20
Sista ansökningsdag
2024-05-15 23:59 (Europe/Stockholm)
2024-05-15 23:59 (CET)
Befattning
Spara jobbet

Fler jobb från den här arbetsgivaren

Om arbetsgivaren

Karlstad University is to provides broad-based, multidisciplinary programmes for students, while developing strong areas of research.

Besök arbetsgivarsidan

Intressanta artiklar

...
Deciphering the Gut’s Clues to Our Health University of Turku 5 min läsning
...
Understanding Users to Optimise 3D Experiences Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) 5 min läsning
...
Control Systems: The Key to Our Automated Future? Max Planck Institute for Software Systems (MPI-SWS) 5 min läsning
Fler stories